Google的「Google X」實驗室日前推出最具野心、難度最高的科學計劃「基準線研究」（Baseline Study），它既非研發酷炫硬件如Google Glass、自駕車，與網際網路也沒有直接關聯（例如Google氣球計劃），而是鎖定一個再平凡不過也再重要不過的目標：人體健康。
基準線研究將以匿名方式蒐集人體的基因與分子訊息，為「健康的人體」測繪出歷來最完整的圖像。
初期計劃由分子生物學家康拉德（Andrew Conrad）領導，測繪對象僅175人，但日後規模將大幅擴張。至於研究團隊則涵蓋生理學、生物化學、光學、造影學與分子生物學。
大規模基因體學（genomics）研究並非創舉，然而基準線研究涵納的新資料，不僅數量更多，範圍也更廣泛。更有甚者，它的焦點並非特定疾病或致病因子，而是要為「健康的人體」建立模型（基準線）。
這項研究能夠協助醫界真正實踐「預防重於治療」，在癌症、心臟病等重大疾病尚未發病之前，就偵測出相關致病因子，防患於未然。
康拉德指出：「對於任何一個複雜系統的問題，人們都會尋求先發制人……我們只是要問：為了先發制人，我們必須知道哪些事情？答案就是：一個恆定、運作順暢系統的型態。
基準線研究因為涵蓋數百種人體樣本，因此將運用多種新穎的診斷工具，包括Google X研發的可測血糖隱形眼鏡。資料蒐集到位之後，Google將運用它龐大的運算能力，找出深藏在資料中的模式或「生物標記」（biomarkers）；對於疾病偵測，這些標記可以大幅提前時程。
舉例而言，有些人的身體可能特別容易代謝飲食中的脂肪，因此心血管系統特別健康，如果能夠找出相關的生物標記，醫師就可以針對欠缺這種標記的人，及早協助他們改善生活習慣，或者研發出可以加快脂肪代謝的新療法。目前醫界發現的生物標記大部分與晚期疾病相關，對於疾病預防幫助有限。
由於人體是如此複雜，各項關鍵因子的互動有許多仍是謎團，環境因子也會有重大影響，因此基準線研究形同向未知領域的大躍進，與康拉德合作的史丹福大學放射醫學系主任甘布希爾（Sam Gambhir）說：「康拉德知道，這不是可以在一、兩年內完成的軟體計劃。」
另外一個問題是隱私權與公平性。參與的受試者不免擔心，自己的身體資料會不會落入第三方手中？影響自己的保險、就業與婚姻？或者成為Google生財牟利的工具？
Google對此強調，所有資料蒐集之後，都會完全去除身分資料 ，亦即所有的受試者都是「無名氏」。至於後續研究以及資料如何運用，將由史丹福大學與杜克大學（Duke University）監督控管，Google不可能濫用。■
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