專家利用日本311地震的大數據，分析地震發生時沿海市民逃難的軌跡，結果讓專家直呼不可思議，因為地震發生一段時間後，許多人卻開始從內陸前往明知危險的海岸…專家稱這個死亡軌跡為「V型軌跡」。
311 是日本有史以來遭遇最嚴重的地震，日本政府 2012 年 9 月展開了一項計劃，結合地震時社群媒體、汽車導航、手機訂位及氣象資訊的大數據，分析為什麼造成如此重大的死傷，希望能夠成為未來的防災借鏡。
為什麼明知危險，人們仍跑向海邊？
現在人手一支智慧型手機，車上也都裝有全自動導航系統，專家利用手機和導航上的全球定位系統紀錄，分析地震過後沿海城市民眾行動的軌跡，這些軌跡，讓專家直呼不可思議。他們發現地震發生的當時，人們和車輛都停了下來，時間彷彿凍結在那。接著，沿海民眾開始朝向內陸逃亡，以躲避即將襲來的海嘯，但隨著時間過去，卻有一些人開始從內陸前往沿海的危險地帶，造成最後被海嘯淹沒的人數，比一開始地震發生時位於沿海的人數還多。
為什麼這些人，明知道沿海地區危險，卻還是義無反顧地趕向海邊呢？
住在名取市的居民高橋義夫，是 311 大地震的受災戶，他在地震中失去了所有親人，地震發生的當下，高橋義夫的兒子高橋豐正在安全地帶工作，沒想到高橋豐還是失去了性命，日本研究員分析了高橋豐的移動軌跡，發現地震過後的 45 分鐘，他冒著生命危險開著車，前往即將被海嘯淹沒的家中，高橋義夫表示，豐是為了回家拯救他行動不便的阿姨才會喪命。
專家稱這個死亡軌跡為「V型軌跡」，也就是在地震發生後，許多人決定趕回家拯救親人，卻一去不返，這樣的行為反而讓更多人丟了性命。
大量市民死在他們以為安全的地方
接著專家又研究同樣被海嘯淹沒的區務，陸前高田市。透過行動軌跡，專家發現這個地區的人口幾乎沒有離開沿海地區，移動距離的非常小。為什麼這區的人但明知有海嘯的危機，卻不往內陸逃呢？
在日本的防災教育中，發生災害時要先去指定疏散點集合，因此地震一發生，陸前高島市的民眾就立刻聚集到市公所等疏散點躲避，但陸前高田市的 68 指定疏散點中，有 41 個建築物根本不夠高，因此被海嘯淹沒，大量的市民就死在他們以為安全的地方。
住在陸前高島市的米澤雄一在海嘯來臨前逃進一家商店，爬上頂樓，而他的父母和弟弟則躲進市民中心，但由於市民中心這個建築物本身就不夠高，超過 15 公尺的海嘯湧入之後，聚集在市民中心內的災民全被海水吞沒，包含米澤雄一的親人。他回想起當時情形，難過地說:「當時沒人知道要往高處跑，但現在我們已經學到教訓了。」
專家發現，大部分陸前高島市居民在地震之後 15 分鐘就已經開始移動，如果他們沒有去疏散點，而是逃到高處，也許可以減少死傷的數量。
交通癱瘓奪人命
311 災難造成如此嚴重傷亡的原因，其實不是地震本身，而是海嘯。當時有高達 17 萬輛轎車被海嘯沖走，因此專家認為嚴重塞車是阻礙逃亡的原因。
地震發生後許多人開著小客車逃亡，以被河海包圍的石卷市為例，為了加強跨河交通，這裡搭建了非常多的橋梁，但橋梁上的車道較少，路況本來就不是很順暢，地震過後車潮湧現，造成更嚴重的交通癱瘓。
專家透過汽車導航系統和 GPS 移動軌跡計算出車輛速度，發現路上的車輛全都卡在車陣中，動彈不得。石卷市居民佐佐木義昭在地震發生時，正從工作地點開車前往位在內陸區域的家中，他說：「放眼望去，滿滿都是車。」交通癱瘓造成他 1 小時只移動了 300 多公尺。
從車輛移動的數據分析中可以看出，交通癱瘓對逃亡的影響有多大，專家提出建言，認為可以增加橋梁車道，紓解交通壅塞，提升車輛移動速度，同時把大型商場變成指定疏散點，如此一來，車輛就不會急著開出商場，也不會有塞車的問題了。
大數據即時應用 第一時間拯救更多人
地震過後有一篇推特文章在網路世界廣傳，這篇推文寫著：「我的母親在一間身障兒童照護機構工作，她和那些孩童被困在氣仙沼市的社區中心，有人能至少把孩子救出來嗎？」
推特是日本人最常使用的社交網站之一，這間兒童照護中心的主任內海直子和孩童被困在社區中心，她寄出一封電子郵件向住在倫敦的兒子求救，她兒子在推特上發布了這個消息，成功獲得網民的關注，文章被大量分享，因而獲得救援單位的注意。然而在此同時，卻有更多的求救貼文，被淹沒在大量的訊息海中。
專家認為若能研發出一種軟體，把攸關受災者安危的貼文提取出來，即時應用大數據，可以把緊急訊息在第一時間傳遞給救難單位，救出更多人。
專家收集了地震當時手機定位系統的數據，可以看出地震後災民的所在位置，但當時這項資訊無法被即時運用，救難人員不知道究竟哪裡有民眾受困、有多少人？只能用最原始的方式找人。但事實上有些生還者可能就在救難隊附近，卻被忽略了，如果救難人員能早點獲得這些資訊，也許可以救出更多人。
在一場災難之中，人們為他們的損失、親人的殞落感到傷心難過，但分析這場災難蒐集到的大數據，可以成為未來的借鏡。我們無法準確預估地震發生的時間與規模，但我們可以改善現有設施，讓逃亡更容易。此外地震過後，若能即時公開實用數據，或許真能提高救援效率，創造更多生命存活的機會。■
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