德國的研究人員調查發現，人們平均要花10分鐘才能找到停車位。這相當於多開了4.5公里，排放了1.3公斤的二氧化碳。歐洲主要城市中將近1/3的交通量是用來尋找停車位的。
德國西門子的一群科學家也深受難停車之苦，於是潛心研究，開發出了一套「智能停車管理系統」。目前西門子正在柏林測試這套系統，也許在未來人們就再也不用頭疼停車這個難題了！
科學家們將這套系統與一般的導航軟件相結合。當用戶使用導航時，從行程開始到結束，都可以實時了解目的地的空餘停車位數量，以及具體位置。司機只需要根據引導，就可以找到車位啦！
當然現實情況可能會很複雜，但這套系統卻能從容應對，它不僅能對車位數量進行預測還能提供多種出行選擇。在用戶出門時，便可以給出目的地車位的實時情況以及對未來一段時間內車位情況變化的預測。系統還會為用戶提供其他的出行建議，比如，在目的地附近是否有免費停車場；如果車位緊張，它會給出用私人車加地鐵出行的解決方案。
這套系統用起來雖然相當的簡單，但是背後隱藏的科技，可一點都不簡單！
援助之手，來自路燈？
不不不，是路燈里的傳感器。
不同於傳統的交通攝像頭監視系統，這套系統使用了基於雷達技術的傳感器。這種傳感器僅有成人的拳頭大小，可以被非常容易的放置於路燈內，並使用相同的電源，一個傳感器就可以偵測多至7個車位，並可將數據傳送到交通數據控制中心。當沒有路燈時，感應器也可以被放置於高層建築物上。
傳統的攝像頭在大霧或雨雪等天氣時往往不能很好工作，雷達傳感器則完全沒有這個顧慮，並且格外的結實耐用。每一個傳感器都可以與臨近的傳感器通信，並被接入到城市的交通管理系統。此外，雷達並不會記錄清晰的照片，所以行人的隱私權也得到了極大的保護。
真正讓這套系統與眾不同是它很「聰明」。
首先，它可以根據車的長度合理安排停車位，最大程度地利用空間。在寸土寸金的大城市，這一點顯得尤為重要。
此外，通過記錄每天的停車數據，如區域內停車的變化頻率、空餘時間等，系統在部署一段時間后便可以掌握區域內車位的變化模式。並結合其他的數據，如天氣，日期等，它就能夠給出停車位狀況的預測，讓用戶明智的選擇如何出行。
未來，不僅僅是找車位
除了在柏林測試這套系統，西門子在未來還會在更多的城市進行測試。科學家也說了，這套系統具有很大的潛力，幫您停車可能只是它的一個功能，以後這套系統甚至可以用來管理城市的交通流量，優化城市照明系統。在更遠一點的未來，這套系統甚至可以與無人駕駛系統相結合。■
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